Meteorološka agencija UN-a upozorava na opadanje razine vode u rijekama svijeta

Tekst članka se nastavlja ispod banera

U dokumentu koji je u nedjelju objavila Svjetska meteorološka organizacija (WMO), stoji da su globalne razine vode u posljednjih pet godina znatno ispod dugoročnog prosjeka.

Pad razine vode prouzročile su klimatske promjene, a dodatno ih je pogoršao vremenski fenomen El Niño, koji se prirodno javlja svakih nekoliko godina i utječe na oborine diljem svijeta.

Prošla je godina bila najtoplija u povijesti, a ledenjaci su izgubili više leda nego u posljednjih 50 godina, stoji u izvješću WMO-a, piše Hina.

No nisu sve rijeke jednako pogođene. Po podacima WMO-a, vodostaji su bili ispod dugogodišnjeg prosjeka u slivu Mississippija u Sjedinjenim Državama, u bazenu Amazone u Južnoj Americi i u slivovima rijeka Ganges, Brahmaputre i Mekong u Aziji, kao i ostalim rijekama u istočnoj Africi, sjevernom dijelu Novog Zelanda, na Filipinima i u sjevernoj Europi.

Voda je poput kanarinca u rudniku ugljena klimatskih promjena, rekla je glavna tajnica WMO-a Celeste Saulo, referirajući se na staru tradiciju kada su ljudi vodili kanarince sa sobom u rudnik jer ptice izgube svijest prije ljudi. To im je služilo kao rano upozorenje na potencijalno smrtonosni ishod razine ugljičnog monoksida u rudniku.

Konstantno nam stižu signali opasnosti u obliku sve ekstremnijih padalina, poplava i suša koje nanose velike žrtve životima, ekosustavima i ekonomijama... a ipak ne poduzimamo potrebne mjere, rekla je.

Po podacima UN-a, čak 3,6 milijardi ljudi, što je više od 40 posto svjetske populacije, nema dovoljno vode barem jedan mjesec u godini.

Izračuni po modelima upućuju na to da će i ta brojka vjerojatno porasti na 5 milijardi do 2050. godine.

Izvješće WMO-a, među ostalim dokumentira razinu vode u jezerima i rijekama, vlažnost tla i visinu ledenjaka i snijega.

No brojne zemlje nisu uspjele pridonijeti podacima studije, jer im nedostaje jedan parametar koji uključuje podatke za samo 30 zemalja.

U takvim slučajevima, WMO koristi izračune po modelima da bi se popunile praznine, ali poziva na hitno prikupljanje više podataka.